R&D/Survey2009.02.25 08:19
Stanford에서 온라인으로 제공하는 Machine Learning 강의. 1강부터 20강까지 있는데, 그 중 네 개의 강의를 먼저 올려본다. (여기까지 들었다 ㅎㅎ) 관련된 lecture note와 연습문제. 그리고 강의를 듣기 위해 알아야 할 선형대수와 확률론에 대한 기본적인 사항을 정리하여 제공하는 pdf 파일도 링크하였다. 동영상이라면 iTunes 사용자의 경우 Stanford의 iTunes U 사이트에서 무료로 다운받아 들을 수도 있다.

강의를 하는 교수는 Andrew Ng로 Standford의 Assistant Professor이다. (우리나라 말로 하면 조교수쯤) Learning Locomotion 프로젝트등 재미있는 프로젝트를 많이 했는데, 그의 홈 페이지에서 해당 프로젝트들을 구경할 수 있다. 링크는 http://ai.stanford.edu/~ang/ .

강의는 Lecture Note에 있는 내용을 충실하게 반복하는 수준이지만 강의를 듣지 않고 Lecture Note만 보아서는 또 이해가 어려울 것 같다. 고로 강의를 들으면서 노트를 보는 것이 좋을 듯. 강의를 굉장히 친절하고 꼼꼼하게 진행하기 때문에 감동먹은 사람도 꽤 있다고 들었다.

Lecture 1


Lecture 2


Lecture 3


Lecture 4
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Posted by 이병준

소중한 의견, 감사합니다. ^^