Languages/Python2014.01.01 11:42

1. 다양한 기능을 갖춘 언어가 필요하다면 


"실용주의 프로그래머(Pragmatic Programmer)"라는 책을 보면 일년에 하나 정도의 새 언어를 배우라는 조언이 있어요. Peter Norvig라는 사람이 쓴 "Teach Yourself Programming in Ten Years"라는 에세이를 봐도, 적어도 여섯 개의 "종류가 서로 다른" 언어를 10년간 배우라는 조언이 있지요. 뒤집어 이야기하면, 세상에는 여섯 가지 부류의 언어가 있다는 이야긴데요. 대충 정리해보면 다음과 같습니다. 


http://www.smallanimaltalk.com/2013/04/worlds-cutest-python.html


(1) 클래스 추상화(class abstraction)를 제공하는 언어

(2) 함수형 추상화(functional abstraction)를 제공하는 언어 

(3) 문법 추상화(syntactic abstraction)을 지원하는 언어 

(4) 선언적 명세(declarative specification)를 지원하는 언어

(5) 코루틴(coroutine)을 지원하는 언어 

(6) 병렬수행(Parallelism)을 지원하는 언어 


다른건 잘 모르겠고 (1), (2), (5)는 지원되면 좋겠다고 생각하는데요. 객체지향 언어는 이미 업계 대세니까 당연한거고, 함수형 추상화는 요즘 유행인데다 거의 모든 언어가 함수형 추상화를 지원하기 위해 삽질중이라 더더욱 그렇죠. Python은 (1), (2), (5)를 지원합니다. 객체지향 언어이자, 함수형 프로그래밍 언어이기도 하죠. 파이썬의 함수와 함수형 프로그래밍에 대해서는 http://docs.python.org/2/howto/functional.html 이 문서를 참고하면 좋겠습니다. 


사실 위의 여섯가지 속성을 거의 전부 만족시키는 언어도 있긴 한데요. Python의 미래라고 보는 사람도 있는 Julia입니다. http://julialang.org/ 


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2. 생산성이 중요하다면


Python과 다른 언어의 성능을 비교하는 논쟁은 다양하게 있어 왔습니다. 한 가지 얻을 수 있는 결론은, Python의 성능이 나쁘지 않다는 겁니다. http://stackoverflow.com/questions/672857/is-python-slower-than-java-c 하지만 우리가 언어를 선택하는 기준이 꼭 성능 뿐만인 것은 아니죠. Python의 가장 큰 장점은 생산성입니다. https://pythonconquerstheuniverse.wordpress.com/2009/10/03/python-java-a-side-by-side-comparison/ 물론 어떤 언어의 생산성을 단순히 언어의 문법적인 측면만으로 논하는 것은 좀 위험한 일이긴 합니다만, Python의 문법이 보다 간결한 프로그래밍을 가능케 하는 것은 사실입니다. 


3. 프로그래밍 습관을 고치고 싶다면


파이썬은 들여쓰기(indentation)로 프로그래밍을 하는 드문 언어 가운데 하나입니다. C/C++/Java 등의 일반적인 프로그래밍 언어들은 보통 {와 }를 사용해서 구문의 범위를 구별하죠. 들여쓰기로 프로그래밍을 하면 {와 }를 쳐 넣지 않아도 되니까 프로그래밍 하기가 좀 편해지긴 하겠습니다만 코드가 길어지면 가독성이 점차로 떨어지게 되는 문제도 있습니다. 대체 어디서부터 어디까지가 함수인지를 명확하게 알기 어렵다는 문제도 있죠. 


그래서 파이썬으로 프로그래밍을 하다 보면 의식적으로 함수 하나의 길이를 줄이게 되는데요. (너무 길어지면 정말 정신 사나워지거든요.) 그러다보면 코드는 좀 더 테스트하기 쉬운 단위로 분할되죠. 이런 종류의 리팩터링(refactoring)을 의식적으로 하게 된다는 것은, 프로그래밍을 처음 배우는 사람 뿐 아니라 프로그래밍을 굉장히 오랫동안 해 온 사람에게도 유익한 것이죠. (Python 프로그램의 가독성이 다른 프로그램보다 높다는 사람이 있는데요. 아마 이런 종류의 반강제적 리팩터링과 간결한 문법 덕분에 그런 주장이 가능한 것이 아닐까 생각합니다.)


4. 초대형 프로젝트에 사용되는 dynamic 언어를 배우고 싶다면 


Python은 초대형 프로젝트에서 널리 사용되고 있는 동적 프로그래밍 언어이기도 합니다. http://www.ozytive.com/2012/10/13/10-reasons-why-you-should-learn-python/ 그러니, 초대형 프로젝트를 진행할만한 여력이 있는 회사에 취직하고 싶다면, Python을 알아두는 것이 좋겠어요. 이런 것은 단순히 프로그래밍 언어 유행을 따라가느냐 마느냐의 문제는 아니죠. 


5. 배우기 쉬운 dynamic language가 필요하다면


Python은 분명 배우기 쉬운 dynamic language입니다. 거기다 거대한 개발자 커뮤니티를 갖고 있죠. (Python의 역사는 꽤 오래 되었습니다.) 거기다 문서화도 충실하게 잘 되어 있어서, 아주 쉽게 배울 수 있는 언어이기도 합니다. (아마 기본적인 문법서 한권 정도를 본 다음 doc.python.org의 HOWTO 문서를 읽으면 바로 프로그래밍을 시작하실 수 있을 겁니다. 저는 일주일 걸렸습니다.) 


이것은 Python의 기본적인 문법이 기존 프로그래밍 언어와 크게 다르지 않기 때문이기도 하고, 가능한 자연어에 가깝게 느껴지는 문법적 구조를 채택하고 있기 때문이기도 합니다. Julia는 이점에서 Python과는 좀 다릅니다. 코드를 보면, 뭘 하는 코드인지 한 눈에 확 들어오질 않아요. (물론 다르게 생각하시는 분들도 있긴 하겠습니다만. :-P)



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Posted by 이병준

소중한 의견, 감사합니다. ^^

  1. 블로그 내용 잘 보고 갑니다.

    2014.01.01 15:14 신고 [ ADDR : EDIT/ DEL : REPLY ]
  2. 파이썬에 대해 다시금 바라보게 되는 좋은 글이네요. 특히나 6가지 항목이 가장 눈길을 끄는군요. 파이썬 책을 하나 사봐야겠는데요.

    2014.11.18 09:14 신고 [ ADDR : EDIT/ DEL : REPLY ]